Блог
Короткие заметки о том, с чем сталкиваюсь в работе: ИИ, архитектура, агенты, внедрение в реальные процессы.
Agent Capability Supply Chain
У agentic systems появляется новый архитектурный слой: capability становится версионируемым, проверяемым и управляемым артефактом — почти как software component.
Agent systems переходят от loop-centric к contract-governed architecture
Первые AI-агенты строились вокруг простого цикла. Когда агент работает долго, меняет состояние систем и тратит ресурсы, вокруг модели вырастает управляемая архитектура: intent, capabilities, policy, evidence, validation.
Модель как ресурс, харнесс как диспетчер
Две августовские работы сходятся в одном выводе: вопрос «какая модель лучше» уступает место вопросу, кто и как ей управляет.
Не модель решает, а среда вокруг неё
Год назад агента собирали из модели и списка инструментов. Сейчас вокруг модели вырос отдельный слой, и именно он определяет, работает система или разваливается на третьем шаге.
Архитектура как интерфейс между замыслом и агентом
Августовские работы сходятся в одном: спецификация вытягивает слабую модель, а узкое место агентной системы давно не только в GPU.
ИИ в бизнес-процессах: где эффект, а где хайп
Документы, поддержка, мониторинг: там ИИ окупается быстро. Полная автономия без контроля: там начинаются потери.
Скиллы, агенты и будущее разработки
Экспертиза упаковывается в скиллы, рутина уходит агентам. Что остаётся инженеру и что имеет смысл учить уже сейчас.
ADR и SDD: документы, которые не пылятся
Короткие записи о решениях и спецификации перед кодом. Зачем это нужно, когда код пишут агенты, и почему толстые ТЗ умерли.
Где ИИ в медицине реально помогает
Без фантазий про замену врача: рутина, транскрибация, второй взгляд на снимки и сопровождение пациента. И почему ответственность всё равно остаётся на человеке.
ИИ на производстве: начинать не с модели
Как внедрять ИИ в производственные циклы без боли: сначала процесс и данные, потом пилот на скучном узком месте, и только потом разговоры о моделях.
Один агент хорошо, а оркестр лучше
Почему зоопарк из десяти агентов не работает и что реально решает проблему: оркестратор, границы контекста и контроль качества.